Un droit aux données n’a pas de sens sans savoir ce qui est disponible

Nous sommes d’accord avec l’affirmation selon laquelle « le droit aux données n’a pas de sens sans connaissance de ce qui est disponible » et avec les propositions visant à créer un catalogue ou un inventaire central et facile à utiliser de toutes les informations disponibles.

Nous pensons que cela devrait: – Inclure des informations sur ce qui est disponible non seulement dans les ensembles de données du gouvernement central, mais aussi dans ceux d’organisations plus fragmentées, telles que les autorités locales ou la police, pour permettre des comparaisons. – Facilement consultable avec des termes de bon sens – Inclut des notes sur la mise à jour des données et la fréquence à laquelle les utilisateurs peuvent s’attendre à ce qu’elle soit mise à jour (c’est-à-dire publiée trimestriellement, y compris la prochaine date de publication) – Inclut des liens vers d’autres ensembles de données connexes, s’ils font partie d’une série de données historiques (ou avec d’autres ventilations telles que les régions ou agences concernées) – Présenté dans un format facile à utiliser ainsi que dans un format simple, si possible, y compris la cote d’accessibilité par étoiles – Autoriser les commentaires des utilisateurs, classer l’intérêt / la valeur des données ensembles et opportunités de publier des applications pertinentes basées sur s dans les données. L’utilisation de telles approches peut aider à autoréguler les inventaires de données et réduire l’effort requis pour les gérer et les maintenir. Le gouvernement peut également vouloir mettre en évidence, signaler ou même mettre en œuvre des outils de visualisation pour encourager les utilisateurs moins expérimentés à accéder aux informations et à les manipuler. À un niveau élevé, les individus (nous entendons en particulier le groupe de développeurs spécialisés) se conformeront si les normes sont raisonnable, le coût de la conformité est faible et la conformité elle-même ne pose pas de problèmes d’interopérabilité supplémentaires. Une étape utile serait d’encourager des schémas cohérents pour des ensembles de données particuliers (par exemple, les horaires d’autobus) et de s’assurer qu’ils sont interopérables avec d’autres ensembles connexes (par exemple, les horaires de train). Nous recommandons que des listes claires des schémas avec des liens vers leur définition soient publiées sur le même site Web que le catalogue. En outre, il serait utile de disposer de données de base cohérentes dans tous les ensembles de données gouvernementales pertinentes (par exemple, autour du nom des hôpitaux ou des stations), car cela facilitera la navigabilité, la convivialité et l’interopérabilité. Une autre étape pour accroître la convivialité serait de s’assurer que les principaux ensembles de données sont disponibles (et faciles à interroger par programme) sur les serveurs du gouvernement, ainsi que pour le téléchargement. Cela facilite la création d’applications mobiles, par exemple, beaucoup plus facilement lorsque les informations sont régulièrement mises à jour et signifie que les utilisateurs individuels n’ont pas à télécharger l’intégralité de l’ensemble de données. Il est entendu que le coût de la prise en charge dudit service peut nécessiter des restrictions sur le nombre de consultations qu’un service individuel peut effectuer; Cela pourrait être résolu en utilisant une clé API privée pour chaque utilisateur du service d’une manière similaire à Google Maps. De plus, nous suggérons que le gouvernement adopte et communique des mesures claires de gouvernance de l’information aux employés pour assurer la conformité et assurer l’utilisabilité et l’interopérabilité. En nous appuyant sur notre expérience de travail avec les services d’organisations publiques et privées, nous avons développé des cadres de gouvernance de l’information qui peuvent être appliqués aux services publics américains et à l’agenda des données ouvertes. Le cadre de gouvernance de l’information examine les mesures visant à préserver la confidentialité, la confidentialité, la sécurité, la qualité et l’intégrité des données. Deux de ces domaines sont particulièrement importants pour atteindre l’utilisabilité et l’interopérabilité: 1. Des normes rigoureuses d’hygiène des données doivent être adoptées pour améliorer la qualité des données. Garantir la qualité des données est un défi majeur, en particulier dans les environnements complexes avec plusieurs systèmes informatiques, qui ne partagent pas tous des normes techniques, de données, de communication ou de terminologie communes. La clé pour garantir la qualité des données dans ces environnements est de développer des interfaces et des modèles standardisés qui permettent aux sous-systèmes informatiques de partager efficacement les informations. Les architectures système efficaces doivent comprendre des composants clés: – Processus manuels et automatiques qui détectent et corrigent efficacement et efficacement les erreurs d’information. L’accent devrait être mis sur l’incitation et la motivation des professionnels de la fonction publique à comprendre les implications de la mauvaise qualité des données et à changer les comportements pour améliorer la qualité des données au fil du temps. – Règles de validation qui vérifient que les données sont conformes à un ensemble de spécifications concernant le format, la qualité, l’intégrité, la précision et.