Science des données, informations commerciales sur les stéroïdes

La collecte d’informations commerciales et de la science des données est parfois utilisée à tort comme termes interchangeables.

La collecte d’informations commerciales et la science des données apportent une multitude de capacités et d’avantages supplémentaires à votre entreprise, même s’ils sont différents. Il y a quelques années, Business Information, également connu sous le nom de BI, était le roi de l’information. utilisé pour différencier votre entreprise de ses concurrents. Le BI a été compilé par un logiciel sophistiqué qui a recherché les bases de données d’une entreprise et extrait les informations pertinentes et les KPI qui ont été utilisés pour prendre des décisions au niveau de la direction et du directeur, mais le Big Data a frappé à la porte avec sa myriade d’informations non structurées provenant de partout, et BI a commencé à se débattre parce qu’il avait besoin de données plus structurées pour fonctionner. Les analystes de données qui jusqu’à récemment étaient des embauches de luxe pour les grandes entreprises ont commencé à être plus recherchés. En utilisant le logiciel approprié, ils pourraient intégrer la masse du Big Data et trouver non seulement des KPI et des rapports décisionnels, mais aussi des informations prédictives avec un haut niveau de précision. La capacité des analystes de données non seulement à obtenir des informations du passé, mais aussi des prévisions futures, signifiait que les entreprises dotées d’analystes de données disposaient d’informations beaucoup plus utiles pour gérer et développer leurs entreprises. Vraiment des informations qui étaient BI sur les stéroïdes. BI demandera « que s’est-il passé dans le passé? » Les analystes de données demanderont « ce qui s’est passé dans le passé et cela se produira-t-il dans le futur? » et les deux obtiendront des informations justificatives précises et démontrables. La BI ne fonctionne qu’avec les informations passées, tandis que la science des données analyse les tendances, les prévisions et les activités potentielles pour établir ses rapports. La BI a besoin d’informations structurées, souvent statiques, tandis que la science des données peut également travailler sur des informations rapides, difficiles à trouver et non structurées. Bien que les deux utilisent des logiciels, les entreprises passent de la BI à l’analyse de données, ce qui signifie bien sûr que les analystes de données sont devenus une denrée rare et ce rôle est désormais connu comme l’un des emplois les mieux rémunérés du marché. IT, il est donc à prévoir que des analystes de données bien formés seront disponibles. Les logiciels de Data Science s’améliorent également rapidement, mais ils évoluent également à mesure que la collecte de données évolue. Les modèles qui sous-tendent les analystes de données sont beaucoup plus complexes que ceux utilisés par la BI et évoluent à mesure que la collecte de données et le Big Data évoluent, alors quel est le défi de travailler avec le Big Data? Ce sont ces Vs: la vitesse des données entrant dans l’entreprise, le volume de données est souvent vaste, surtout si vous utilisez des données de médias sociaux et enfin une variété de données, dont une grande partie n’est pas des recherches structurées de logiciels BI. Lorsque les entreprises passent de la BI à la science des données, elles peuvent également interroger des informations non structurées, ce qui signifie qu’elles n’ont pas besoin de payer ou d’avoir le problème de forcer le Big Data non structuré dans un entrepôt structuré. Économisez sur les coûts, les problèmes de données et assurez-vous que les informations sont viables. L’utilisation de la science des données signifie également que l’entreprise a un avantage sur ses concurrents qui utilisent simplement la BI. Ils sont capables de faire des prédictions sur un ensemble de données beaucoup plus important et ces prédictions sont basées sur des informations viables. Un grand avantage et une vraie raison d’utiliser Data Science – BI sur les stéroïdes.