La nouvelle ère de la transparence des données

Les avantages potentiels de l’ouverture des données ne se limitent pas à l’amélioration de la transparence et de la responsabilité dans le secteur public (comme cela a pu être le consensus précédent); en fait, les données ouvertes peuvent offrir les plus grands avantages en permettant le développement de services utiles.

Cependant, avant que ce potentiel puisse être libéré, il y a quelques défis majeurs qui doivent être surmontés. Il s’agit notamment d’essayer d’ouvrir davantage de données au public, de s’assurer que ces données sont pertinentes, utilisables, dynamiques et liées, de mettre l’accent sur les données produites localement et de veiller à ce que ceux qui cherchent à utiliser les données aient les compétences nécessaires pour le faire ou qu’ils soient connecté avec ceux qui ont. Un domaine où une grande attention est nécessaire est la génération de preuves pour aider ceux qui essaient de formuler une politique de données ouvertes. En particulier, en ce qui concerne cette consultation, nous avons constaté que les preuves disponibles étaient insuffisantes pour fournir des réponses substantielles à certaines des questions posées. À la lumière de cela, nous avons abordé certaines des questions générales ci-dessous en nous concentrant sur certains principes liés aux données ouvertes qui, selon nous, doivent être testés. Cette réponse propose quelques façons de créer des tests ou les conditions de génération des tests. Définitions La terminologie doit être plus claire en ce qui concerne la propriété publique des services en ligne, c’est-à-dire que les données ouvertes sont assez distinctes des autres formes de propriété intellectuelle (propriété intellectuelle) créées lors de la mise en service de services publics en ligne. Par exemple, il peut y avoir une propriété intellectuelle créée (conception, code logiciel) qui ne constitue pas des données publiques, mais qui peut être exploitée commercialement. Être clair sur les informations / la propriété intellectuelle (propriété intellectuelle) que vous possédez aidera les commissaires des services en ligne à identifier les données qui peuvent être rendues publiques. Une grande quantité de données publiques ouvertes n’est pas dans un format qui permet au « web sémantique » de mieux les utiliser. Par conséquent, nous recommandons que les données publiques ouvertes soient publiées dans un format qui permet de « lier » () 2. Décisions Nous pensons que toutes les données nouvellement générées devraient être « ouvertes par défaut », et la responsabilité incombe au collecteur de données de fournir des preuves comme pourquoi ils pensent que les données doivent être gardées fermées. Bien qu’il soit vraisemblablement possible de tester certains problèmes, tels que l’ouverture des données ou non aux droits des personnes à la vie privée, il peut ne pas être possible de tester d’autres facteurs, tels que le coût par rapport à l’ouverture d’une donnée particulière. Les coûts d’ouverture des données dépendent de divers facteurs, tels que les coûts actuels et futurs de stockage sécurisé des données qui ne sont pas rendues publiques et l’effort pour s’assurer que les données répondent aux normes établies dans un secteur particulier. Les avantages de l’ouverture des données peuvent être impossibles à calculer étant donné le grand nombre d’utilisations qui peuvent être faites d’un ensemble de données donné. Pourquoi payer pour les données des services publics Nous constatons actuellement qu’il y a peu de preuves qui pourraient être utilisées pour répondre aux questions ci-dessus. Une façon de créer de telles preuves utiles serait de tester différents modèles commerciaux pour examiner quels modèles peuvent effectivement servir la région. Nous pensons qu’il serait extrêmement difficile de proposer le montant à facturer pour les données et dans quelles circonstances sans preuve de l’évolution de tels scénarios dans un environnement de marché. Une suspension des coûts devrait être imposée car elle permettrait de tester différents modèles afin de fournir aux fournisseurs de données et aux décideurs politiques de la région une vue plus éclairée sur la manière et le moment de facturer les données. Le verrouillage des données ou l’affirmation des prix ne feront que réduire l’expérimentation dans ce domaine. Une fois que la valeur et les coûts de la fourniture de différents ensembles de données auront été prouvés, il serait possible de commencer à facturer les mises à jour selon un modèle commercial « Freemium ». Les mécanismes, tels que les enchères, qui permettent aux développeurs de nouveaux services potentiels de soumissionner pour des licences commerciales, au fil du temps peuvent être un autre moyen utile d’évaluer la valeur marchande, mais uniquement lorsqu’il existe des données publiées sur la valeur créée par les services existants. Cela dit, nous reconnaissons les implications financières de la mise à disposition gratuite d’un grand nombre d’ensembles de données. Une option moins ambitieuse consiste à ouvrir une série d’ensembles de données susceptibles de générer des services tiers utiles et de tester votre adoption et vos modèles commerciaux de la manière que nous avons suggérée ci-dessus. Cela permettrait également d’élaborer et de tester différentes normes et.