Avantages et inconvénients de la science des données

Dans le monde d’aujourd’hui, les données sont générées à un rythme alarmant.

Chaque seconde, beaucoup de données sont générées; soit des utilisateurs de Facebook, soit de tout autre site de réseautage social, soit des appels passés, soit des données générées par différentes organisations. Comment gérer une quantité aussi incroyable de données est devenu une préoccupation pour les gens autour de lui. Donc, pour comprendre et gérer cette énorme quantité de données, la science des données est venue à notre secours. La science des données est une combinaison des compétences suivantes: expertise en mathématiques, sens des affaires / stratégique, et compétences en technologie et en piratage informatique. aide à analyser, comprendre, traiter et extraire des informations à partir de données structurées et non structurées. La compréhension et le traitement des données se font généralement en deux groupes: premièrement, les data scientists et deuxièmement, les analystes. Les data scientists sont impliqués au niveau racine où ils travaillent sur la base de données pour obtenir des informations et contribuer au développement de produits. Ces personnes ont de bonnes compétences en mathématiques et un sens aigu des affaires. Cependant, les data scientists jouent un rôle vital en aidant à concevoir et développer le produit. Votre tâche est de créer des algorithmes, de les tester et de les affiner, et enfin de les implémenter dans le système de production. Les analystes, par contre, jouent différents types de rôles, que ce soit celui d’un analyste financier ou d’un analyste marketing ou autre. Ils analysent les données et obtiennent un aperçu des informations que les données tentent de transmettre, mais il convient de noter que la science undefined des données et l’analyse des données sont des sujets complètement différents. La science des données ne doit pas être confondue avec l’analyse des données car, comme la science des données est considérée comme une boîte pour les outils et les méthodes, l’analyse des données est vue comme les caméras dans la boîte. En parlant des avantages de la science des données, voici quelques points: 1.) Les produits développés peuvent être livrés au bon endroit et au bon moment car la science des données aide les organisations à savoir quand et où leurs produits sont les mieux vendus. 2.) Cela aide l’équipe de vente et de marketing de différentes organisations à comprendre leur public et à personnaliser l’expérience client. 3.) Cela aide également une organisation à prendre des décisions meilleures et plus rapides qui mènent à une plus grande efficacité et à des profits plus élevés. Il permet d’identifier et d’affiner le public cible dans diverses organisations. 4.) Cela a rendu relativement plus facile le tri des données et la recherche des meilleurs candidats pour une organisation. Le Big Data et le data mining ont facilité le traitement et la sélection des CV, des tests d’aptitude et des jeux pour les équipes de recrutement. Elle présente également certains inconvénients: 1.) Les informations obtenues à partir de données structurées ou non structurées peuvent être utilisées à mauvais escient contre un groupe de personnes d’un pays ou d’un comité. 2.) Les outils utilisés pour la science et l’analyse des données peuvent coûter cher à une organisation, car certains des outils sont complexes et nécessitent que les gens suivent une formation pour les utiliser.